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基于IP的DVB实时复用器中时序处理算法

归档日期:06-07       文本归类:反向复用      文章编辑:爱尚语录

  应用HTM算法实时异常检测流分析一、摘要  世界上的许多数据都是流式的时间序列数据,在这些数据中,异常数据在关键情况下提供了很多重要的信息。然而,检测流式数据中的异常是一项艰巨的任务,需要探测器实时处...

  Yahoo大规模时列数据异常检测技术及其高性能可伸缩架构本文已经在InfoQ首发本文是Yahoo在ACM国际会议上发布的一篇关于时序数据自动异常检测上的学术论文,对在智能监控尤其是趋势预测、异常数据监...博文来自:一个奋斗者的专栏

  技术方案:Spark、kafka、opentsdb、Yahoo的egads模型静态训练:采用两种算法进行模型的训练:指数移动平均和HotWinters,模型一天训练一次,即每天0点开始训练,每天凌晨0...博文来自:andyliuzhii的专栏

  最近工作有这样一个需求:给定十几个时序序列,判断出这个序列的趋势(上升、下降或平稳)。最开始肯定是想到,直接线性拟合斜率大小来判断呗,但是业务部门的同事说他们不止看整体斜率还看局部特征什么的总之很感性...博文来自:zw1078825408的博客

  题目:以下哪个是常见的时间序列算法模型RSIMACDARMA(正确)KDJ题目:下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测?AR模型MA模型ARMA模型GARCH模型(正确)我们介...博文来自:angela0003的博客

  原文链接TensorFlow是一个采用数据流图(dataflowgraphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数...博文来自:Gamay的博客

  使用插值算法实现图像缩放是数字图像处理算法中经常遇到的问题。我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像,如放大或者缩小图像。由于在缩放的过程中会遇到浮点数,如何在FPGA中正确的处理浮点数运算是在...博文来自:weixin_43070186的博客

  三次指数平滑回归问题Xgboost随机森林神经网络svr滞后阶 自回归加协变量离散值定性变量虚拟数据短时间内线性差值前一天后一天二次曲线插值附近几天数据插值离散近邻替换节假日换成虚拟变量促销虚拟变量重...博文来自:sunflower_sara的机器学习园地

  引  言数字生活方式是现代文明的一个重要标志。在与人们工作生活密切相关的电脑、手机和电视三大信息平台中,电脑和手机已实现了数字化和网络化,为人们带来了多姿多彩的资讯和娱乐服务,也为相关企业带来了巨额利...博文来自:yexiangCSDN的专栏

  一、异常数据挖掘简介:   异常数据挖掘,又称为离群点分析或者孤立点挖掘。在人们对数据进行分析处理的过程中,经常会遇到少量这样的数据,它们与数据一般模式不一致,或者说与大多数样相比有些不一样。我们称这...博文来自:Forever-守望

  物联网领域近期如火如荼,互联网和传统公司争相布局物联网。作为物联网领域数据存储的首选时序数据库也越来越多进入人们的视野,早在2016年7月,百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数...博文来自:java的平凡之路

  DVB搜台原理:1。机顶盒先调整“高频头”:固定到一个频率2。若此频率有“数字信号”,则COFDM芯片会自动把TS流数据传送到MPEG-2解码器。3。MEPG-2先进行数据的同步,也就是等代完正的pa...博文来自:zxh821112的专栏

  佛学“五蕴”与层级时空记忆模型算法(HTM)过程上是多么巧合?一、佛学“五蕴”我们读佛经时,经常遇到“五蕴”一词,如《般若波罗蜜多心经》:“观自在菩萨,行深般若波罗蜜多时,照见“五蕴”皆空。经文:以观...博文来自:冯喆--AI工匠

  对时序对象进行分析,使用KMP算法可以分析速率不变的模式,参考时序分析:欧式空间轨迹模式识别。对于速率发生变化的模式,需要用新的对速率要求松散的方法,DTW方法为一种广泛使用的方法。古老的DTW方法(...博文来自:wishchinYang的专栏

  MS时序分析算法它是针对连续值(如时间段内的销售额)进行预测的算法(其中包含多种优化后的算法)时序算法的输入输出为同一列时序模型中的重要算法参数3.1.Periodicity_hint:该参数提供了有...博文来自:soldierluo的专栏

  最近在做一个关于流媒体的项目,其需求简单描述就是把DVB上播放的电视内容,通过流媒体服务器发送到局域网上,使用户可以在手机或者PC端观看电视节目。  虽然从网上知道Live555并不是最好的流媒体解决...博文

  一、简介    条件接收系统CAS(ConditionalAccessSystem)是付费数字电视广播的核心技术,其主要功能是阻止非法入侵数字广播网络,并允许被授权的用户收看特定的节目而使未被授权的用...博文来自:kuikuitage的博客

  最近一直忙于异常检测项目的上线,一直没有时间来更新博客,该系统已经在大规模时间序列场景稳定运行1个多月,简单总结一下。达到的目标,通过Spark对3万个服务器进行预测,每个服务器包括5个指标,每个指标...博文来自:andyliuzhii的专栏

  skyline是一款实时的基于时间队列的异常检测算法的集合,但是基于python和redis来实现,由于项目需要,故借鉴翻版了一个c++的版本,供学习使用博文来自:yayuntian的专栏

  最近类脑计算非常火,国家将类脑计算列为战略发展项目。HTM层级实时记忆是由JeffHawkings提出的一种仿生物的脑皮质层的一种人工智能方法。主要的理论就是提出一种人脑智能的理论框架,将人的智能进行...博文来自:u011476718的博客

  上文我们使用LOF-ICAD方法实现了时序数据的异常检测,这次我们介绍一种更为常见的方法——-指数平滑.指数平滑的方法,其原理就是通过拟合出一个近似的模型来对未来进行预测,我们可以通过这个预测来和实际...博文来自:XP and Altoria

  时间序列分析的目的:给定一个已被观测了的时间序列,预测该序列的未来值ARIMA模型:如果一个时间序列经差分运算后具有平稳性,则该序列为差分平稳序列,可以使用ARIMA模型进行分析。时间序列的预处理: ...博文来自:Carolinedy的博客

  《时序优化一例(一)》学习时序也有一段时间了,一直也没分享什么学习笔记。这次以时序优化为例,检验一下这阶段的学习成果。         关于时序方面的东西也看了、学了很多,就是练得很少,在平常自己的设...博文来自:xiangyuqxq的专栏

  文本分类是自然语言处理中的基础算法,在对话系统的应用中,可利用文本分类算法来判断用户的咨询意图。然而单个问题并不能很好捕获用户的意图,通常需要结合用户上文的咨询结合当句才能更好的判断用户的意图。这里就...博文来自:小岁月太着急

  转载:原文 引言通过之前的学习,可以在PL端创建从机模式的AXI接口IP核。但...博文来自:ningjinghai11的博客

  在上一期我们开发了一个简单的LSTM神经网络来预测时序数据的值。在本期我们要把这模型用在真实世界的物联网数据上。作为示例,我们会根据之前几天观测到的数据预测太阳能电池板的日产电量。太阳能发电量预测是一...博文来自:诗酒趁养狗

  整个逻辑为:设备端毫秒级生成数据以文本方式传输到HDFS,然后通过SPARK解析文件并存储到HBASE中。问题1:SPARK本身为分布式,如果通过分布式解析文件并存储,如何保证数据系列顺序?问题2:使...博文来自:tom_fans的博客

  有赞使用storm已经有将近3年时间,稳定支撑着实时统计、数据同步、对账、监控、风控等业务。订单实时统计是其中一个典型的业务,对数据准确性、性能等方面都有较高要求,也是上线时间最久的一个实时计算应用。...博文来自:tianlianchao1982的专栏

  躲不过去的毕业,好烦恼。但是不能再逃避了第一,先定了论文题目第二,确定研究思路第三,出成果,写论文HTM是基于大脑学习、预测、记忆的原理的算法,而非神经网络算法那种只求结果一样,不求原理的算法。直接学...博文来自:延澈左的专栏

  看这篇文章你需要对ffmpeg已经有一定的使用经验,知道如何read帧,解帧,或者write等。ffmpeg内部使用跑结构体表函数指针的方式,实现了类似C++的多态性,,我们来简析一下。【注册表】我们...博文来自:RunningZyx的博客

  最近我们在做利用LSTM网络对脑电波信号(纺锤体)进行分类的相关工作。我们的数据集是来自于美国开源的睡眠数据集(nationalsleepresearchresource)博文来自:TONIYH的博客

  视频拼接可以广泛地应用在视频会议、视频监控等诸多领域,它可以在不降低分辨率的前提下扩大视野。然而由于它具有数据量大、环境复杂等特点,使得实时视频拼接成为一个研究热点。本文对实时视频拼接技术进行了研究。...博文来自:凌风探梅的专栏

  经统专业看到预测的packages都是很眼馋的。除了之前的forecast包,现在这个prophet功能也很强大。本packages是由机器之心报道之后,抽空在周末试玩几小时。一些基本介绍可见机器之心...博文来自:素质云笔记/Recorder...

  时间序列预测是根据客观事物发展的规律性,运用历史数据来推测未来的发展趋势。时序预测是一项应用非常广的技术,如股票预测,天气预测等。然而时序预测也是一项比较难的地方,主要是短期预测可能还比较准,而对一段...博文来自:大数据挖掘SparkExpert的博客

  1、DVB-S,卫星转发器上,带宽为26MHZ—72MHZ;2、DVB-T,地面广播;3、DVB-C,有线电视。DVB-SDVBS系统概述图卫星信号卫星度数每个同步卫星都有自己的经纬度,因为是同步卫星...博文来自:本地服务器

  Web前端面试指导(三十):JavaScript有几种类型的值?你能画一下他们的内存图吗?10-07

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